Senior Data Scientist (m/w/d)

Werde auch du Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Ein weltweit führender Lösungsanbieter für alle Bereiche der Intralogistik, das sind wir: SSI SCHÄFER. Was wir auch sind: Ein Familienunternehmen, das in das Know-how, die Leidenschaft und die Talente seiner Mitarbeitenden investiert.

Als einer der größten Anbieter helfen wir unseren Kunden mit innovativen Technologien und Software die Effizienz und Nachhaltigkeit der Lager-, Kommissionier- und Transportprozesse zu steigern. Von vollautomatischen Lagern mit individuellen Service- und Wartungsangeboten bis hin zu manuellen und teilautomatisierten Systemen bieten wir wirtschaftliche Intralogistiklösungen aus einer Hand. Daneben haben wir uns zu einem der größten Anbieter für Software für den innerbetrieblichen Materialfluss entwickelt.

SSI SCHÄFER, das sind mehr als 8.800 Menschen, die weltweit in rund 80 Gesellschaften und 7 Produktionsstätten arbeiten und Kunden aus allen Branchen mit maßgeschneiderten Intralogistiklösungen überzeugen.

Wenn auch du einen attraktiven Arbeitgeber für eine langfristige Zusammenarbeit suchst, dann lerne uns einfach kennen!

Standort: Giebelstadt, DE, 97232 Dortmund, DE, 44379 Remote|homebased, DE, 97232

Zielgruppe: Berufserfahrene

Arbeitszeitmodell: Vollzeit

Beschäftigungsart: Festanstellung

Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Senior Data Scientist treibst Du innovative Projekte in der Intralogistik voran – im interdisziplinären, internationalen Umfeld der SSI SCHAEFER Gruppe mit klassischen und neuen Technologien

• Du übernimmst die Verantwortung für innovative Data Science-Projekte und sorgst neben der Konzeption auch für die Evaluierung der Projekte hinsichtlich der Geschäftsziele
• Du entwickelst eigenständig komplexe Algorithmen und KI/ML-Modelle
• Du informierst dich aktiv über den neuesten Stand der Forschung
• Du schlägst Best Practices Steigerung der Effizienz von datenwissenschaftlichen Projekten vor
• Du bist Ansprechpartner für interne Kollegen und teilst Dein Know-how, um gemeinsam erfolgreich zu sein
• Du vertrittst SSI SCHÄFER auf relevanten Fachveranstaltungen und Konferenzen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik
• Mind. 5 Jahre Erfahrung in Data Science mit Fokus auf LLMs
• Reisebereitschaft < 15 %
• Expertenwissen in NLP, LLMs und Agentic AI
• Sehr gute Kenntnisse in Python und verwandten Bibliotheken (Pandas, NumPy, SciPy) sowie in SQL
• Praxis mit Frameworks wie Hugging Face, LangChain, scikit-learn
• Grundlagen in MLOps, Deployment (Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Kenntnisse in Intralogistik und deren Herausforderungen
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure) und Software-Engineering
• Selbstständige, kundenorientierte und flexible Arbeitsweise
• Freude an neuen Themen
• Analytisches Denken und „Thinking outside the box“
• Can Do Mentalität
• Sprachen Deutsch (mindestens C1), Englisch (mindestens C1)

Benefits

• Geförderte Weiterbildung
• Flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeiterevents
• Umfassendes Gesundheitsmanagement
• Paten Programm
• Essenszuschuss
• Kostenloser Parkplatz
• Business Bike Leasing
• Mobile Work
• Betriebliche Altersversorgung

Benefits können standortabhängig bzw. stellenbezogen variieren.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Anna Paula de Moraes Bennech
anna.bennech@ssi-schaefer.com

SSI Schäfer Automation GmbH
I_Park Klingholz 18-19
97232 Giebelstadt

Bewerbung

Die SSI SCHÄFER Automation GmbH bietet verantwortungsvolle und herausfordernde Aufgaben mit Gestaltungs- und Handlungsspielraum sowie flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und den Anspruch an hohe Professionalität. Als familiengeführtes Unternehmen werden bei uns Teamarbeit und Kollegialität groß geschrieben.

Teile mit uns die Leidenschaft und Begeisterung für Menschen, Systeme und Technik und sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Wir fördern Chancengleichheit und richten unsere Stellenausschreibung an alle Interessierten.

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Für SSI SCHÄFER ist der Schutz und die Vertraulichkeit deiner Daten von besonderer Bedeutung.

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